Как библиотеки помогают людям разбираться в искусственном интеллекте?
Пожилые американцы на 32,1 процентного пункта реже участвуют в библиотечных программах, посвящённых искусственному интеллекту, чем люди 18–34 лет. Это главный вывод исследования, проведённого Центром технологий в правительстве (CTG) Университета в Олбани. Учёные опросили 2010 взрослых жителей США и выяснили, что доступ к ИИ-образованию распределён крайне неравномерно — а значит, и возможности влиять на цифровое будущее у разных групп тоже разные.
Цифровой разрыв внутри библиотечных аудиторий
Авторы работы, представленной на конференции ePart 2026 в Афинах, проанализировали не только демографию, но и отношение посетителей к технологиям. Данные собрали в январе через онлайн-опрос. Кроме возрастного разрыва, исследователи зафиксировали гендерный перекос: женщины на 9,8 процентного пункта реже мужчин записываются на подобные занятия. Образование и доход тоже играют роль — выпускники вузов участвуют на 7,1 п.п. активнее, а домохозяйства с доходом выше 100 тысяч долларов в год — на 9,4 п.п. чаще семей с доходом до 50 тысяч.
При этом неожиданным оказался расовый аспект: небелые респонденты на 10,4 п.п. чаще белых посещают библиотечные ИИ-программы. Авторы считают, что этот результат требует отдельного изучения, но уже сейчас ясно: библиотеки привлекают более разнообразную аудиторию, чем традиционные технологические курсы.
Почему скептиков нельзя списывать со счетов
Ещё один любопытный вывод касается отношения к ИИ. Те, кто выражал конкретные опасения — например, сомневался, что общественность достаточно компетентна для обсуждения ИИ, или переживал о приватности, — охотнее приходили на библиотечные встречи. А вот люди с расплывчатым недоверием к технологии в целом оставались дома.
Исследователи назвали таких участников конструктивно скептичными. Их тревога становится мотивацией: человек хочет разобраться, как устроена технология, и найти ответы на свои вопросы. Библиотека в этом смысле — идеальная нейтральная площадка, где можно спрашивать, ошибаться и пробовать новое без страха осуждения.
«ИИ-грамотность — это не только умение пользоваться инструментами, — говорит Мила Гаско-Эрнандес, директор по исследованиям CTG. — Людям нужно понимать ограничения технологий, критически оценивать их результаты и замечать проблемы точности, приватности и предвзятости».
Это особенно важно для старшего поколения, которое чаще остаётся за бортом цифровых инициатив. Пенсионеры, которые не имели дела с генеративными моделями в профессиональной жизни, могут не понимать, когда доверять выданному ИИ ответу, а когда — перепроверить. Именно для них библиотечные программы могли бы стать мостиком к безопасному использованию технологии.
Библиотеки как лаборатории гражданского участия
Исследователи подчёркивают: дело не только в том, кто приходит на занятия. Если доступ к ИИ-образованию неравномерен, то и участие в общественных дискуссиях о регулировании технологии становится прерогативой узкого круга. Вопросы о том, где использовать алгоритмы, какие данные собирать и кто отвечает за ошибки, решаются на уровне городов и штатов — и там голоса должны звучать разные.
Впрочем, библиотеки не обязаны справляться в одиночку. Авторы рекомендуют партнёрства с местными сообществами, а также адресные программы для групп, которые сегодня остаются в стороне: людей старше 55 лет, женщин, малообеспеченных семей. Помочь может и переформатирование курсов — от абстрактного «что такое нейросети» к конкретным сценариям: как проверить медицинскую информацию, как защитить свои данные при общении с чат-ботом, как распознать глубокую подделку в новостях.
В Университете Олбани уже изучали, как библиотеки разрабатывают подобные инициативы и могут ли они сократить новый цифровой разрыв. Нынешняя работа смещает фокус с «что делают библиотеки» на «кто реально приходит и кого мы теряем».
Что дальше: открытые вопросы и практический шаг
Исследование не даёт готовых ответов, но задаёт направление. Как изменить программу, чтобы она заинтересовала тех, кто сегодня игнорирует библиотечные встречи? Какие форматы — очные, онлайн или гибридные — лучше работают для разных возрастов? Нужны ли специальные курсы для женщин или для людей без высшего образования, или достаточно изменить подачу материала?
Одно можно сказать точно: сам факт, что человек пришёл в библиотеку обсудить ИИ, уже делает его активным участником цифрового настоящего. А если библиотека сумеет удержать конструктивный скептицизм и превратить его в критическое мышление — выиграет всё общество.
Тем, кто хочет узнать детали методологии и полные цифры, стоит обратиться к статье на Phys.org — там приведены данные опроса и ссылка на академическую версию исследования.
